Interpreta anomalies i probabilitats per períodes, sense transformar-les en temps diari.
Un mes probablement càlid pot tenir dies freds. Una anomalia de pluja no prediu dates ni quantitat a un punt.
Abans de comparar: mateixa hora vàlida, zona amb dades, unitats i interval d’acumulació. Un run nou no garanteix un millor pronòstic. Els avisos oficials aporten el context operatiu.
0 de 3 passos revisats
1
Tria període i variable
Assegura que compares el mateix mes o trimestre.
Què has de buscar
Anomalies de temperatura i precipitació, data d’inicialització i regió.
Com interpretar-ho: Setmanal, mensual i trimestral són escales diferents.
Temperatura · anomalies mensuals i estacionals
Tendència de mitjanes o probabilitats per mesos i estacions. Utilitza diferents models i comprova la capacitat predictiva regional.
Perspectiva mensual: tria les anomalies de temperatura o precipitació. No és una previsió diària; comprova període, probabilitats i capacitat predictiva.
Al selector tria 2m temperature o precipitation, one month o three months, i el centre de predicció. Comprova la regió i la llegenda; les anomalies mensuals no resolen el temps d’un dia.
Precipitació · anomalies mensuals i estacionals
Tendència de mitjanes o probabilitats per mesos i estacions. Utilitza diferents models i comprova la capacitat predictiva regional.
Perspectiva mensual: tria les anomalies de temperatura o precipitació. No és una previsió diària; comprova període, probabilitats i capacitat predictiva.
Al selector tria 2m temperature o precipitation, one month o three months, i el centre de predicció. Comprova la regió i la llegenda; les anomalies mensuals no resolen el temps d’un dia.
2
Contrasta centres i confiança
Busca coherència i discrepàncies entre sistemes.
Què has de buscar
Al visor C3S compara centres per la mateixa variable i període. Llegeix probabilitats i informació de qualitat.
Com interpretar-ho: Molts sistemes comparteixen informació; coincidència no vol dir certesa. La capacitat predictiva varia segons regió, estació i variable.
Temperatura · anomalies mensuals i estacionals
Tendència de mitjanes o probabilitats per mesos i estacions. Utilitza diferents models i comprova la capacitat predictiva regional.
Perspectiva mensual: tria les anomalies de temperatura o precipitació. No és una previsió diària; comprova període, probabilitats i capacitat predictiva.
Al selector tria 2m temperature o precipitation, one month o three months, i el centre de predicció. Comprova la regió i la llegenda; les anomalies mensuals no resolen el temps d’un dia.
Precipitació · anomalies mensuals i estacionals
Tendència de mitjanes o probabilitats per mesos i estacions. Utilitza diferents models i comprova la capacitat predictiva regional.
Perspectiva mensual: tria les anomalies de temperatura o precipitació. No és una previsió diària; comprova període, probabilitats i capacitat predictiva.
Al selector tria 2m temperature o precipitation, one month o three months, i el centre de predicció. Comprova la regió i la llegenda; les anomalies mensuals no resolen el temps d’un dia.
3
Context local i conclusió
Resumeix una tendència condicionada i els seus límits.
Què has de buscar
Compara el producte mensual de Catalunya amb el multimodel global. Comprova que l’anomalia es refereix a la climatologia indicada.
Com interpretar-ho: No atribueixis un episodi local a una teleconnexió ni dedueixis quin dia plourà.
Temperatura · anomalies mensuals i estacionals
Tendència de mitjanes o probabilitats per mesos i estacions. Utilitza diferents models i comprova la capacitat predictiva regional.
Perspectiva mensual: tria les anomalies de temperatura o precipitació. No és una previsió diària; comprova període, probabilitats i capacitat predictiva.
Al selector tria 2m temperature o precipitation, one month o three months, i el centre de predicció. Comprova la regió i la llegenda; les anomalies mensuals no resolen el temps d’un dia.
Precipitació · anomalies mensuals i estacionals
Tendència de mitjanes o probabilitats per mesos i estacions. Utilitza diferents models i comprova la capacitat predictiva regional.
Perspectiva mensual: tria les anomalies de temperatura o precipitació. No és una previsió diària; comprova període, probabilitats i capacitat predictiva.
Al selector tria 2m temperature o precipitation, one month o three months, i el centre de predicció. Comprova la regió i la llegenda; les anomalies mensuals no resolen el temps d’un dia.
Formula un escenari, amb els seus límits
Resumeix què podria passar, on, en quin tram horari i què encara és incert. Si els models discrepen, conserva les alternatives. Torna a les observacions quan s’apropi l’episodi.
